Tekoäly tulee, mutta kuka oikein on valmis?

Tekoälysovelluksista puhutaan varsinkin asiakaspalvelun viitekehyksessä todella paljon. Kehityksen tiellä ei kannata seistä, mutta ennen harkittua hyppäämistä ai-kelkkaan on otettava muutamia seikkoja huomioon.

Tekoälyn käyttöönotto asiakaspalvelussa vaatii tarkasti harkittua ja strategista lähestymistapaa, jossa datan rooli on keskeinen. Tällä hetkellä monissa yrityksissä dataa kyllä kerätään runsaasti eri kanavista, mutta sen laatu ja hyödynnettävyys vaihtelevat merkittävästi. Monissa tapauksissa dataa on kyllä olemassa, mutta se on hajallaan eri järjestelmissä ja formaateissa, mikä tekee sen tehokkaasta käytöstä haastavaa. Lisäksi datan kuranttius on usein kyseenalaista, koska data voi olla puutteellista, vanhentunutta tai epäyhtenäistä.

On tärkeää varmistaa, että kerättävä data on laadukasta, luotettavaa ja relevanttia, jotta tekoäly pystyy oppimaan ja tuottamaan lisäarvoa asiakaspalveluprosesseissa. Tämä edellyttää monipuolista datan keräämistä eri kanavista, kuten asiakaskohtaamisista, palautteista ja interaktioista, sekä datan huolellista analysointia ja jalostamista. Datan täytyy olla myös eettisesti kerättyä ja suojattua, jotta luottamuksellisuus säilyy ja tietosuoja-asiat ovat varmistettuja. Näin tekoäly voi toimia tehokkaasti, tarjoten personoitua, inhimillistä ja ennakoivaa asiakaspalvelua, joka parantaa asiakaskokemusta ja vahvistaa asiakassuhteita.

Mikäli teilläkin on alkanut kiinnostus ai-avusteisia sovelluksia kohtaan kasvamaan, niin keskustellaan yhdessä datasta ja miten sen infra tulisi rakentaa kestävästi.